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机器视觉发展的驱动因素分析
2017-12-28 | 行业资讯

机器视觉就是用机器代替人眼来进行测量和判断,其特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合人工作业的危险工作环境,或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来代替人工视觉。同时在大批量生产过程中,人工视觉检测效率低且精度不高,而用机器视觉检测可以大大提高生产效率和生产的自动化程度,因此被广泛应用于工况监视、产品检验和质量控制等领域。


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▲ 工业视觉结构组成

机器视觉在我国从起步发展至今,已超过15年的发展历程,随着工业自动化水平的不断提高,机器视觉已进入高速发展阶段,在效率、速度、精度、稳定性等方面均有大幅提升。机器视觉能得以不断发展,取决于以下三大驱动因素:应用领域、成本控制、技术创新。

应用领域

机器视觉起步阶段,主要应用于半导体和电子行业,经过多年的发展,机器视觉目前在食品、汽车、日用品、航空航天、医疗、纺织等众多领域得到更多应用。广泛的应用也决定了机器视觉将由过去单纯的采集、分析、传递数据、判断动作等逐步朝着更具开放性的方向发展。随着智能制造全面启动实施,各行各业对应用机器视觉的工业自动化、智能化需求日益凸显,市场发展潜力巨大,其市场复合年增长率达到9.3%。需求量的逐年增加将扩大机器视觉的发展空间,企业将从产品供应商向系统解决方案提供商转型,以智能制造需求为导向,加速研发与生产线或测试控制系统配合使用的工业视觉解决方案,助力制造业转型升级。


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成本控制

人力成本的不断提升,促使机器视觉产业进一步发展。近年来,各地最低工资标准的不断提高,使人工和管理成本成为制造型企业最大的成本支出。随着现代工业自动化技术日趋成熟,越来越多的制造企业考虑如何采用机器视觉,取代人工来帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能,以提高效率并降低成本,从而实现生产效率的最大化。


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技术创新

近年来,机器视觉软硬件技术不断取得突破,以工业相机、图像采集卡、光源及图像处理软件为核心的视觉产品日益完善,成本也在继续下降,促成了工业视觉水平的加速发展。同时,机器视觉与多种技术融合逐步深入,不断提升智能制造自动化水平。而制造业转型升级步伐加快,机器视觉技术与产品的需求逐步增加,应用领域逐渐扩大,将推动企业加速发展产品功能创新,以满足用户个性化需求。

同创仪器作为拥有13年机器视觉研发、生产、销售经验的专业厂家,始终坚持投入,不断创新,致力于为客户提供更适用的视觉检测设备,产品被诸多世界五百强企业所选用。