新款iPhone即将发布，随之而来的各种爆料均表示新款iPhone也即将采用全面屏设计。从三星的S系列曲面屏手机，到小米MIX的发布，全面屏手机一下子成为了消费者与厂商关注的焦点。全面屏意味着屏幕玻璃盖板生产难度变大，视觉检测系统将会在全面屏时代得到广泛应用。

▲小米MIX全面屏手机

全面屏手机顾名思义就是手机正面配备了一整块屏幕，有着更高的屏占比。通俗的说，全面屏手机，就是极限超窄边框屏幕的手机，相比普通手机，具备更窄的顶部和尾部的区域和更窄的边框，有着比普通手机更高屏占比的手机。全面屏手机时代的到来，给各玻璃盖板生产商提出了更高要求。一块3D玻璃盖板生产需要10几道工序：工程→开料开孔→精雕→研磨→清洗→热弯→抛光→检测→钢化→UV转印→镀膜→丝印喷涂→贴合→贴膜→包裝等。繁琐的工序造成不良率上升，玻璃盖板的检测难度也随之增加，人工检测已经无法达到生产要求，因此，机器视觉检测在3D玻璃盖板行业应用会越来越广。

机器视觉是一个系统概念，是指运用现代先进的控制技术、计算机技术及传感技术，在工业生产过程中替代人类视觉，对产品外形特征进行100%全检的技术。因其非接触、精度高、速度快、数字化、智能化特点，在3D玻璃盖板行业应用中具有以下优势：

1、非接触：机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统。机器视觉在测量工件过程中，无需与工件进行接触，与传统的人工检测方式相比，减少了工件接触过程中所带来的损伤，同时，机器视觉系统能够在危险环境下进行工作，这无疑提高了生产的安全性。玻璃盖板对表面的清洁度和缺陷瑕疵要求非常高，人工的接触式检测难免会弄脏或者划伤玻璃，同时玻璃的破损位置也很容易给员工造成人身伤害，机器视觉则很好的解决了这两点。

2、高精度：玻璃盖板对检测精密度要求越来越高，人工检测虽然能够做到，但操作过程繁琐，而且在检测过程中难免会出现误差。而机器视觉在线检测过程中，完全能够达到工件的精密度要求，而且避免了人为误差。；

3、高效率：生产效率是机器视觉系统迅速发展的主要因素。传统的检测方式如果检测位置多，生产效率无法提升，而机器视觉的检测效率相对人工检测成几何倍数的增加，而且无需休息，能够适应更高强度工作，在检测速度上，对比传统人工检测有着不可比拟的优势，一台机器视觉系统的工作效率相当于10-20个熟练工人。由于全面屏手机的市场需求量剧增，对玻璃盖板厂商的出货数量提出了更高要求，但由于全面屏生产的高难度导致不良率的居高不下，无疑更高的检测效率才能满足生产的要求。

4、自动化：机器视觉系统能够达到极高的自动化程度，包括自动上料、在线检测及自动分选归仓等，减少了生产中的转运和分拣过程，降低了不良的进一步产生。

5、多测量集成：机器视觉系统可以通过多工位测量方式，一次性完成待检产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多技术参数的测量，无需多次检测，降低了检测仪器及人工成本；

6、易操作：机器视觉系统提供模块化和以点、线、弧等基本元素为基础的客户自定义测量两种测量方式，而且软件系统界面简洁，功能设置方便易学，就算是普通员工经过短期培训后，就可以熟练操作。目前电子行业员工的年轻化及高流失率趋势越来越明显，在玻璃盖板行业尤其明显。机器视觉系统的到来无疑大大减少了员工所需的培训时间，同时也不会出现熟练员工流失给工厂带来的进一步影响；

7、重复性：人工检测因为过程繁琐，劳动强度大，而且大批量的重复检测很容易造成视觉和身体疲劳，这样难免会造成检测的精度和合格率无法保证。而机器视觉就完全克服了这一问题，即使一天20小时以上的不间断检测都完全没有问题；

8、数字化：机器视觉系统工作过程中所产生的所有测量数据，均可独立拷贝或者以网络连接方式拷出，便于生产过程统计和分析。同时还可在测量后导出指定测量数据并生成报表，无需人工一一添加。

9、智能化：随着制造业转型升级步伐加快，机器视觉技术与产品的需求逐步提高，应用领域逐渐扩大，机器视觉将融合3D监测、彩色图像处理、人工智能、运动控制、信息网络等多种技术，由单一的检测、定位、测量功能向大数据分析、智能控制方向发展。基于机器视觉的自动化监测、智能控制系统将广泛应用于工业生产各个领域，并主要从中端生产线向前端制造和后端物流环节延伸，成为提升产业自动化水平的重要抓手。

同创仪器作为专业的机器视觉方案提供商，曾为世界五百强客户量身定制全套手机盖板缺陷自动化检测设备。相信在即将到来的全面屏时代，必将为各玻璃盖板厂商提供最适用的机器视觉系统及解决方案。